Conhecimentos Técnicos Obrigatórios:
Graduação completa em curso de nível superior na área de Tecnologia da Informação (Ciência da Computação, Engenharia de Computação,
Engenharia de Software, Sistemas de Informação) ou área correlata.
Experiência profissional mínima de 5 (cinco) anos direta em automação de infraestrutura, práticas DevOps/SRE, e operações de produção em
ambientes de alta complexidade.
Experiência comprovada no desenho, implementação e gerenciamento de pipelines de Integração Con nua e Entrega/Implantação Continua
(CI/CD) u lizando ferramentas como Jenkins, GitLab CI, Azure DevOps, ou similares.
Profunda experiência com Infraestrutura como Código (IaC) u lizando ferramentas como Terraform, Ansible, CloudForma on, ou Pulumi.
Sólida experiência prá ca com plataformas de nuvem pública (AWS, Azure, ou GCP), incluindo o provisionamento e automação de serviços de
computação, rede, armazenamento, bancos de dados e segurança.
Experiência avançada com tecnologias de containerização (Docker) e orquestração de contêineres (Kubernetes) em ambientes de produção.
Experiência na implementação e gestão de soluções de monitoramento, observabilidade e logging (ex: Prometheus, Grafana, ELK Stack,
Dynatrace, Datadog) para iden ficação proa va e resolução de problemas.
Experiência em automação de testes (unitários, integração, performance, segurança) e sua integração con nua nos pipelines de
desenvolvimento.
Habilidade comprovada no desenvolvimento de scripts para automação em linguagens como Python, Bash, PowerShell ou Go.
Experiência na aplicação de princípios de Site Reliability Engineering (SRE), incluindo definição de SLOs/SLIs, gestão de incidentes, análise de
causa raiz (RCA) e automação para redução de toil.
Experiência em integrar e automa zar prá cas de segurança (DevSecOps) ao longo do ciclo de vida de desenvolvimento e operações.
Possuir no mínimo 1 (uma) cer ficação de nível Profissional ou Especialidade em Cloud Compu ng focada em DevOps ou Operações (ex: AWS
Cer fied DevOps Engineer – Professional, Microso Cer fied: Azure DevOps Engineer Expert, Google Professional Cloud DevOps Engineer) OU
cer ficação avançada em Kubernetes (ex: CKA - Cer fied Kubernetes Administrator, CKS - Cer fied Kubernetes Security Specialist).
Profundo conhecimento dos princípios e prá cas DevOps e SRE, metodologias ágeis (Scrum/Kanban), arquiteturas de microsserviços e sistemas
distribuídos.
Domínio de sistemas operacionais Linux e/ou Windows Server em ambientes de produção.
Conhecimentos Técnicos Desejáveis:
Certificações adicionais em Cloud, Kubernetes (se não for a obrigatória), Segurança (ex: CCSP, CompTIA Security+), ou ferramentas específicas de
automação (ex: Red Hat Cer fied Specialist in Ansible Automa on).
Cer ficação ITIL v4 Founda on ou superior.
Conhecimento em ferramentas de Gerenciamento de Configuração (ex: Chef, Puppet).
Experiência com ferramentas de Gerenciamento de Código Fonte (Git) e plataformas como GitHub, GitLab, Bitbucket.
Familiaridade com prá cas de FinOps para omização de custos em nuvem.
Capacidade de orientar tecnicamente outros membros da equipe e documentar soluções de automação e procedimentos operacionais.
