Descrição e Responsabilidades
- Responsável pela análise de dados, desenho/modelagem de painéis e dashboards complexos para identificar tendências de negócios e de mercado;
- Requer conhecimento em técnicas de modelagem e análise de dados, plataformas analíticas, ferramentas de relatório e dashboards;
- Coleta, limpa, e minera dados e os transforma em informações úteis para a empresa, auxiliando na tomada de decisões;
- Possui proficiência em linguagens de programação como Python e SQL, plataformas de BI, fundamentos de manuseio, limpeza, compilação, modelagem e análise de dados, além de habilidades de matemática e pensamento crítico.
Requisitos
- Diploma de graduação na área de Tecnologia da Informação ou nível superior em qualquer área com pós-graduação na área de Tecnologia da Informação.
- SQL Avançado – Capacidade de escrever consultas complexas para extração, transformação e análise de dados em bancos de dados relacionais. Ferramentas de BI (Business Intelligence) – Expertise em ferramentas como Power BI, Tableau ou QlikView para criação de dashboards interativos e relatórios gerenciais. Modelagem de Dados – Conhecimento profundo em modelagem de dados (dimensional e relacional), bem como na otimização de estruturas de dados para suporte à análise.
- ETL (Extract, Transform, Load) – Experiência com processos e ferramentas de ETL para integração de dados de diversas fontes (como Pentaho, Talend ou SSIS).
- Análise Estatística e Data Analytics – Habilidade com métodos estatísticos, visualização de dados e análise preditiva, utilizando ferramentas como R ou Python para suporte à tomada de decisão.
- Princípios e práticas de desenvolvimento de software ágil, incluindo o Manifesto Ágil, Scrum, Extreme Programming (XP) e Kanban;
- Análise de requisitos funcionais, nãofuncionais e requisitos ágeis utilizando histórias de Usuário (User Stories) ou outro artefato de requisito ágil;
- Integração de dados de diferentes fontes (bancos de dados, planilhas, * Elaboração de Dashboards e Cockpits;
- Aplicar conceitos de User Experience (UX) e conceitos de usabilidade no desenvolvimento de aplicações de BI; * Domínio da linguagem SQL (DDL e DML).
- Experiência exercendo atividades de construção de processos ETL;
- Experiência utilizando alguma plataforma de Integração de Dados;
- Conhecimento de metodologia ágil de desenvolvimento de software;
- Vivência em projetos de DW, BI e ML;
- Conhecimento em modelagem de dados (Data Warehouse e modelagem dimensional)
- Conhecimento avançado em banco de dados e linguagem SQL.
Código: 114377
Data de Cadastro: 2025-05-15
Data de Atualização: 2025-05-15
- Código: 114377
- Data de Cadastro: 2025-05-15
- Data de Atualização: 2025-05-15